AI như ChatGPT đang ngày càng được sử dụng trong quá trình làm Assignment, Essay, Report hay Thesis. AI có thể hỗ trợ tìm ý tưởng, xây dựng outline, diễn đạt hoặc kiểm tra ngữ pháp. Tuy nhiên, sử dụng AI để tạo gần như 100% nội dung của một bài Assignment lại là câu chuyện hoàn toàn khác.

Đó cũng là lý do Stefan Assignment Group có thể từ chối chỉnh sửa những bài được tạo 100% bằng AI và đề xuất xây dựng lại nội dung thay vì chỉ sửa câu chữ.

1. Vấn đề thường nằm ở nền tảng, không phải câu chữ

Một bài AI có thể đọc rất mượt, đúng ngữ pháp và có bố cục đẹp. Nhưng điều đó không đảm bảo bài đã đáp ứng Assessment Criteria.

Nếu bài sai Research Question, thiếu Critical Analysis, lập luận chưa logic hoặc không bám Rubric, việc proofreading hay chỉnh grammar sẽ không giải quyết được vấn đề.

Khi đó, người sửa phải can thiệp vào structure, argument, evidence và analysis – tức là gần như xây dựng lại bài.

2. AI có thể tạo thông tin và citation cần được kiểm chứng

Một trong những rủi ro lớn của nội dung AI-generated là thông tin hoặc citation có thể không chính xác. Các trường đại học cũng cảnh báo sinh viên không nên chấp nhận output của AI mà không kiểm chứng với nguồn gốc.

Một citation sai có thể dẫn đến:

• Nguồn không tồn tại;

• DOI hoặc URL không chính xác;

• Citation không hỗ trợ cho luận điểm;

• Nội dung nghiên cứu bị diễn giải sai;

• Reference List không khớp với In-text Citation.

Vì vậy, với bài AI 100%, việc chỉnh sửa thường phải bắt đầu bằng kiểm tra và xác minh nguồn.

3. Thiếu Critical Thinking và Academic Judgement

Assignment không đơn thuần là tạo ra một văn bản có đủ số lượng từ.

Người chấm thường quan tâm đến khả năng người học:

• Phân tích vấn đề;

• Đánh giá các quan điểm;

• So sánh Literature;

• Vận dụng Theory;

• Đưa ra lập luận có Evidence;

• Liên hệ với Case hoặc Context;

• Thể hiện Academic Judgement.

Một bài được AI tạo toàn bộ có thể trình bày thông tin tốt nhưng chưa chắc thể hiện được những năng lực mà Assessment đang muốn đánh giá.

Nhiều trường đại học hiện nhấn mạnh rằng bài nộp phải thể hiện sự hiểu biết, tư duy phản biện và phán đoán học thuật của chính sinh viên.

4. Không phải Assignment nào cũng cho phép sử dụng AI giống nhau

Đây là điểm rất quan trọng.

Mỗi trường, môn học hoặc Assignment có thể quy định khác nhau về việc sử dụng Generative AI. Có bài cho phép AI ở vai trò hỗ trợ; có bài hạn chế hoặc cấm sử dụng; cũng có những bài yêu cầu sinh viên sử dụng AI và đánh giá chính quá trình sử dụng đó.

Vì vậy, không thể chỉ nhìn vào một bài viết rồi kết luận rằng “sửa lại để giảm AI là được”.

Điều quan trọng là phải kiểm tra Assessment Brief và AI Policy của trường/môn học.

5. “Sửa AI” không đồng nghĩa với “biến bài AI thành bài của sinh viên”

Stefan Assignment Group không xem việc chỉnh sửa Assignment là đơn giản thay đổi từ vựng hoặc paraphrase lại nội dung AI.

Nếu bài được tạo 100% bằng AI, việc cố gắng thay đổi câu chữ để bài “trông giống người viết” có thể không giải quyết được những vấn đề về nội dung, nguồn tài liệu và tính học thuật.

UCL cũng phân biệt rõ giữa việc sử dụng AI để hỗ trợ như brainstorming, planning hoặc proofreading và việc dùng AI để viết toàn bộ assessment rồi trình bày như công việc của mình.

6. Vì sao Stefan Assignment Group có thể đề xuất viết lại?

Khi nhận một bài AI-generated, điều Stefan Assignment Group quan tâm trước tiên là:

Bài có thể chỉnh sửa được hay không?

Nếu structure, sources và argument vẫn có nền tảng tốt, bài có thể được review và chỉnh sửa.

Nhưng nếu phần lớn nội dung đều do AI tạo ra và có nhiều vấn đề về:

Research → Structure → Evidence → Citation → Analysis → Argument

thì việc sửa từng đoạn có thể mất nhiều thời gian nhưng vẫn không đảm bảo chất lượng.

Trong trường hợp đó, xây dựng lại bài từ đầu có thể là phương án hợp lý hơn.

AI không phải lúc nào cũng là vấn đề

Stefan Assignment Group không cho rằng cứ sử dụng AI là bài viết kém chất lượng.

AI có thể hữu ích cho những công việc như:

• Brainstorming;

• Tìm hướng triển khai;

• Lập outline;

• Kiểm tra grammar;

• Hỗ trợ diễn đạt;

• Hỗ trợ học tập.

Tuy nhiên, cách sử dụng AI phải phù hợp với quy định của từng Assignment và từng trường. ANU và nhiều trường đại học khác đều nhấn mạnh việc kiểm tra quy định của môn học, xác minh thông tin do AI tạo ra và không trình bày nội dung AI-generated như công việc của chính mình.

Stefan Assignment Group – Ưu tiên chất lượng học thuật thay vì sửa hình thức

Vì vậy, việc Stefan Assignment Group từ chối một số bài được tạo 100% bằng AI không có nghĩa là chúng tôi “chống AI”.

Lý do đơn giản là chúng tôi không muốn chỉ sửa grammar, paraphrase hoặc thay đổi văn phong trên một nền tảng nội dung chưa đảm bảo.

Một Assignment tốt cần bắt đầu từ đúng đề bài, đúng Rubric, nguồn tài liệu phù hợp, lập luận rõ ràng và Critical Analysis có cơ sở.

Nếu bài AI của bạn cần được đánh giá, Stefan Assignment Group có thể review để xác định bài nên chỉnh sửa, cấu trúc lại hay cần xây dựng lại từ đầu.

📱 Mobile / Viber / Zalo / WhatsApp: +84 916 297 138
📧 Email: stefan.assignment@outlook.com